Power BI

Microsoft DAX

Czas trwania

2 dni / 16 godzin

Cena netto za grupę

do 5 osób

6 000 zł

do 7 osób

7 800 zł

do 10 osób

9 000 zł

Cena obejmuje szkolenie zamknięte. Zawiera materiały szkoleniowe i certyfikaty dla wszystkich uczestników.

Kontakt Najczęściej zadawane pytania

O szkoleniu

Szkolenie Microsoft DAX wprowadza zespół w świat języka Data Analysis Expressions – narzędzia niezbędnego do budowania zaawansowanych modeli analitycznych w Power BI. Pracownicy zdobędą umiejętność tworzenia precyzyjnych miar, kolumn obliczeniowych oraz złożonych wyrażeń, które pozwolą wyciągnąć z danych znacznie więcej niż standardowe wizualizacje.

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość MS Excel i Power BI

Dla kogo

Analitycy potrzebujący narzędzi do budowania rozbudowanych raportów i wielowymiarowych analiz
Zespoły pracujące z Power BI Desktop, rozwijające umiejętności zaawansowanego modelowania danych
Managerowie szukający efektywnych sposobów interpretacji dużych zbiorów danych

Co zyskasz

Głębokie zrozumienie mechanizmów języka DAX i jego roli w modelowaniu danych
Samodzielne tworzenie analiz czasowych z funkcjami Time Intelligence
Zabezpieczenie danych w raportach z użyciem Row Level Security (RLS)
Parametryzacja obliczeń umożliwiająca dynamiczne scenariusze analityczne
Dobre praktyki pisania czytelnego, wydajnego kodu DAX

Program szkolenia

—Tworzenie tabel słownikowych
—Budowa tabeli dat (CALENDAR, CALENDARAUTO, FORMAT)
—Kolumny kalkulowane i typy danych
—Relacje aktywne i nieaktywne
—Hierarchie i łączenie danych z wielu źródeł

Co otrzymujesz

Materiały

Prezentacje i pliki ćwiczeń do zachowania

Warsztaty

Praktyczne zadania na realnych danych

Certyfikat

W wersji polskiej i angielskiej, (papierowy oraz cyfrowy)

Konsultacje

Pytania po szkoleniu na LinkedIn

Pytania o szkolenie

Najczęściej zadawane pytania

Gotowy na szkolenie?

Skontaktuj się ze mną przez formularz lub napisz maila.

Zadaj pytanie Napisz email

O szkoleniu

Co zyskasz

Głębokie zrozumienie mechanizmów języka DAX i jego roli w modelowaniu danych

Samodzielne tworzenie analiz czasowych z funkcjami Time Intelligence

Zabezpieczenie danych w raportach z użyciem Row Level Security (RLS)

Parametryzacja obliczeń umożliwiająca dynamiczne scenariusze analityczne

Dobre praktyki pisania czytelnego, wydajnego kodu DAX